Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale generativa (GenAI) ha cominciato a rivoluzionare diversi settori, compresi gli acquisti. Questa tecnologia non solo consente alle organizzazioni di “fare le cose in modo diverso”, ma offre anche l’opportunità di “fare cose diverse”. In questo senso, gli acquisti non sono più limitati a semplici transazioni, ma diventano un motore di decisioni strategiche supportato da tecnologie intelligenti. La generazione automatica di documenti, come RFX e sommari di contratti, e l’automazione della creazione di richieste tramite interfacce conversazionali sono solo alcune delle innovazioni che possono trasformare il panorama degli approvvigionamenti.
Adozione dell’IA Generativa
Per comprendere l’attuale adozione dell’IA generativa nel settore degli acquisti, Deloitte ha condotto un sondaggio su oltre 100 CPO provenienti da Europa, Nord America e Asia-Pacifico. I risultati hanno mostrato che le organizzazioni sono convinte che l’IA generativa possa sbloccare valore attraverso approfondimenti più accurati, decisioni informate, guadagni di produttività e ottimizzazione dei costi. Nonostante le sfide di implementazione, la maggior parte degli intervistati ha già osservato ritorni promettenti sui loro investimenti in IA generativa.
Il sondaggio ha rivelato che il 92% dei CPO prevede di valutare e pianificare le capacità di IA generativa entro la fine del 2024. Solo l’8% non ha intenzione di esplorare queste possibilità. Gli impegni di investimento sono destinati a crescere nei prossimi anni: quasi l’11% delle organizzazioni sta attualmente spendendo più di 1 milione di dollari annuali per le capacità di IA generativa, e si prevede che entro il 2025 questo numero raddoppi, con il 22% dei CPO che pianifica di investire oltre 1 milione di dollari.
Alcune aziende stanno già riconoscendo i vantaggi dell’IA generativa. Tra le innovazioni in corso, spiccano l’automazione della generazione dei documenti RFX e l’ottimizzazione del processo di revisione dei contratti. Queste iniziative non solo migliorano l’efficienza, ma consentono anche di esplorare nuovi orizzonti, come l’istituzione di workstation intelligenti per categorie che forniscono raccomandazioni basate sui dati di mercato e sui modelli di spesa dell’organizzazione.
Riconoscere il valore dell’IA negli acquisti
Nonostante l’ottimismo, solo il 37% dei CPO stava attivamente sperimentando o implementando l’IA generativa al momento del sondaggio. Tuttavia, le prospettive per il futuro sono promettenti. I primi adottanti stanno concentrando i loro sforzi su dati e analisi, contratti e sourcing, con il 38% che ha già avviato progetti pilota nell’analisi delle spese. Un altro 19% si dedica all’automazione della generazione di RFI/RFP/RFQ.
L’IA generativa ha il potenziale per rivoluzionare l’analisi delle spese e costruire organizzazioni di approvvigionamento più resilienti. Automatizzando attività come la categorizzazione e l’analisi dei dati di mercato, l’IA generativa può aiutare le aziende a sviluppare strategie di categoria più efficaci, ridurre le perdite di valore e migliorare la visibilità delle spese. Inoltre, gli algoritmi avanzati di IA generativa possono fornire approfondimenti più approfonditi e scoprire tendenze di spesa nascoste, facilitando decisioni più informate.
Sfide da affrontare
Nonostante il suo potenziale, l’IA generativa presenta anche diverse sfide. Il sondaggio ha rilevato che oltre il 20% dei rispondenti ha una buona comprensione della tecnologia, mentre il 71% ha conoscenze limitate o moderate. I CPO devono affrontare diversi ostacoli, tra cui:
- Capacità interne di IT e IA: L’integrazione dell’IA generativa con gli strumenti esistenti è fondamentale per migliorare i processi e ridurre le interruzioni. I CPO devono decidere se costruire le proprie capacità, acquistare soluzioni esterne o attendere che i fornitori esistenti rilascino capacità di IA generativa.
- Qualità dei dati: La qualità dei dati è un ostacolo cruciale; dati imprecisi possono portare a decisioni errate. È essenziale che le organizzazioni siano in grado di connettere gli investimenti in IA generativa ai risultati praticabili.
- Implementazione e sicurezza: La privacy e la sicurezza dei dati sono preoccupazioni principali per i CPO, poiché l’implementazione dell’IA generativa comporta il rischio di violazioni dei dati. È vitale disporre di misure di protezione adeguate.
- Carenza di competenze: La limitata disponibilità di talenti specializzati in IA generativa rappresenta un ostacolo significativo. La mancanza di dipendenti con competenze adeguate può portare a un’implementazione errata e a performance scadenti.
Con l’avvicinarsi del 2025, ci si aspetta che l’adozione dell’IA generativa acceleri ulteriormente, portando a innovazioni più sofisticate e a un approccio sempre più strategico nell’ambito degli acquisti. Inoltre, l’IA generativa potrebbe ampliare ulteriormente il divario tra le organizzazioni che la adottano e quelle che non lo fanno. Per le organizzazioni pronte a intraprendere questo percorso, è fondamentale esplorare nuove opportunità, formulare una visione chiara, dare priorità ai casi d’uso, costruire le basi tecnologiche e attivare la visione attraverso l’implementazione. Con le giuste strategie e l’impegno nel formare le competenze necessarie, le aziende possono sfruttare il potenziale dell’IA generativa per creare un futuro più innovativo e sostenibile negli acquisti.
