Quando si tratta di implementare soluzioni operative e di pianificazione della supply chain, il successo dipende in gran parte dalla capacità di un’organizzazione di identificare e documentare le misure e i risultati del valore desiderati e di allinearli alle proprie soluzioni.
Supply Chain Brain insieme a Logility ha individuato cinque pratiche critiche che i leader della supply chain dovrebbero incorporare nel processo di sviluppo degli obiettivi del progetto, per evitare un’implementazione macchinosa.
- Co-sviluppo business case con i vendor
Le organizzazioni della supply chain e i fornitori devono comprendere i problemi aziendali dell’organizzazione cliente. Questo è fondamentale per la ricerca di un fornitore di software e per il successo dell’implementazione. È importante pianificare attentamente l’implementazione di una tecnologia per la supply chain, in modo che cliente e fornitore siano partner nel raggiungimento dei benefici. Entrambi dovrebbero capire i problemi reali, come il software può risolverli e quali componenti software sono necessari. Questo deve essere documentato in un business case congiunto per evitare ritardi e perdite di benefici. L’accordo su un business case comune riduce inoltre i malintesi durante l’implementazione man mano che il progetto avanza.
- Controllo disponibilità dati e gap
I dati disponibili influenzano le metriche utilizzate per valutare il successo del progetto. È importante conoscere i dati necessari e disponibili per la pianificazione e il processo decisionale della supply chain. Ad esempio, i dati master sono fondamentali per capire cosa misurare in una catena di approvvigionamento e quali dati transazionali e di clienti sono importanti per la domanda e la variabilità. È necessario comprendere i dati disponibili e richiesti per stabilire obiettivi realistici. La pianificazione della supply chain richiede dati completi e bisogna capire come compensare le lacune nei dati per raggiungere gli obiettivi. I dati transazionali e rivolti ai clienti, come i dati di trasporto e gli ordini di produzione e acquisto, sono importanti per generare segnali di domanda e calcolare la variabilità della domanda. La presenza – o l’assenza – dei dati richiesti avrà un impatto sulle metriche utilizzate per misurare il successo del progetto. In altre parole, i dati disponibili per l’uso nel progetto informeranno gli obiettivi realistici per l’implementazione. Stabilire obiettivi senza comprendere quali dati sono disponibili e richiesti rischia di mandare il progetto e le sue metriche fuori rotta.
- Allineamento obiettivi e KPI
I progetti di supply chain hanno obiettivi diversi, come migliorare le previsioni, superare i vincoli di fornitura o ottimizzare i processi di evasione degli ordini. È fondamentale che tutte le parti interessate, tra fornitori e utenti, siano allineate sugli indicatori chiave di prestazione (KPI) per garantire che le decisioni di implementazione si muovano verso gli stessi obiettivi. Gli obiettivi di ogni dato progetto dettano ciò che verrà misurato e come viene definito il successo. Ecco perché è importante che tutte le parti interessate al progetto, sia tra i fornitori che tra gli utenti, a livello esecutivo e a livello di implementazione, siano allineate sugli obiettivi e sugli indicatori chiave di prestazione (KPI). I progetti di supply chain richiedono miglioramenti continui delle capacità di un’organizzazione e ciò significa che gli obiettivi e i KPI rappresentano obiettivi mobili.
- Responsabilità condivisa
I fornitori devono incoraggiare i clienti a perseguire gli obiettivi e i KPI corretti, mentre i clienti devono spingere i fornitori verso il raggiungimento degli obiettivi desiderati. Questo può portare a conversazioni scomode, ma è necessario per un’implementazione di successo. Il conflitto tra domanda e offerta illustra l’importanza della responsabilità reciproca. L’allineamento dei KPI promuove la responsabilità necessaria per l’implementazione di successo. Lo scopo è quello di aumentare la probabilità che i risultati che tutti stanno cercando di raggiungere saranno raggiunti.
- Comprensione dati di base e KPI attuali
I dati di base sono il punto di partenza di un’implementazione della tecnologia della supply chain e forniscono un’indicazione di dove deve andare un progetto. Per impostare aspettative realizzabili, è importante identificare una linea di base accurata e realistica rispetto alla quale tracciare le misurazioni KPI. Il team di progetto potrebbe scegliere di implementare un diverso tipo di processo di pianificazione, che utilizzerebbe diversi tipi di dati e/o diverse misurazioni dei dati rispetto a quelli attualmente monitorati. Nel corso del tempo, le linee di base vengono ottimizzate per corrispondere allo stato futuro desiderato, rendendo possibile misurare il miglioramento nel tempo. Il momento del go-live non è fine a sé stesso, ma una pietra miliare in un viaggio molto più lungo, che rappresenta il punto in cui il sistema è attivo e funzionante, i dati fluiscono e le persone utilizzano il software. Ma la realizzazione del valore di queste attività, l’obiettivo finale del progetto, arriva solo più tardi lungo la strada. La pietra di paragone di qualsiasi implementazione della tecnologia della supply chain è sempre e deve essere il miglioramento continuo.
